🚀

1ère Générale · Fiche de cours

Fonctions exponentielles — croissance et décroissance

Fonction exponentielle de base a : propriétés algébriques, variations et courbe. Taux d'évolution moyen, exposant 1/n, modèles de croissance et de décroissance.

7 min Intermédiaire⚡ Jouer ce chapitre

✅ À retenir

  • Fonction exponentielle de base a (a>0) : x\mapsto a^x. Elle prolonge les puissances entières à tous les exposants, et a^x>0 toujours.
  • Variations : **croissante** si a>1 (croissance), **décroissante** si 0<a<1 (décroissance). Toujours a^0=1.
  • Taux d'évolution **moyen** sur n périodes : 1+t_m = (CM_{\text{global}})^{1/n} — ce n'est **pas** la moyenne des taux.

📖 Définition — La fonction exponentielle de base a

Pour un réel a>0a > 0, on définit la fonction xaxx \mapsto a^x sur R\mathbb{R}. Elle prolonge naturellement les puissances entières : a3a^3 garde son sens habituel, mais on sait désormais donner un sens à a1,5a^{1{,}5} ou a1/3a^{1/3}.

Elle conserve toutes les propriétés algébriques des puissances :

ax+y=ax×ay,axay=axy,(ax)y=axy,a0=1a^{x+y} = a^x \times a^y, \qquad \frac{a^x}{a^y} = a^{x-y}, \qquad (a^x)^y = a^{xy}, \qquad a^0 = 1

Variations et signe :

BaseComportementExemple concret
a>1a > 1strictement croissantepopulation qui augmente de 5 % par an (a=1,05a = 1{,}05)
a=1a = 1constantegrandeur stable
0<a<10 < a < 1strictement décroissantesubstance éliminée de 20 % par jour (a=0,8a = 0{,}8)

Dans tous les cas ax>0a^x > 0 : la courbe reste au-dessus de l'axe des abscisses.

Figure géométrique

Les deux courbes passent par (0;1)(0\,;1) : quelle que soit la base, a0=1a^0 = 1.

📖 Définition — Le cas de l'exposant 1/n

L'exposant 1n\dfrac{1}{n} correspond à la racine nn-ième : a1/na^{1/n} est le nombre positif dont la puissance nn-ième vaut aa.

(a1/n)n=a1n×n=a1=a\left(a^{1/n}\right)^n = a^{\frac{1}{n}\times n} = a^1 = a

Par exemple 91/2=39^{1/2} = 3 (car 32=93^2 = 9) et 81/3=28^{1/3} = 2 (car 23=82^3 = 8). C'est exactement ce dont on a besoin pour « répartir » une évolution globale sur nn périodes.

🔢 Méthode — Calculer un taux d'évolution moyen

  1. Calcule le coefficient multiplicateur global : valeur finale ÷ valeur initiale.
  2. Compte le nombre n de périodes concernées.
  3. Le coefficient moyen par période est CM_moyen = (CM_global)^(1/n), à la calculatrice.
  4. Le taux moyen est t_m = CM_moyen − 1, à convertir en pourcentage.
  5. Vérifie en élevant CM_moyen à la puissance n : tu dois retrouver CM_global.

✏️ Exemple — Taux d'évolution annuel moyen

✏️ Exemple — Décroissance : la demi-vie

✏️ Exemple — Problème de seuil

💡

Pour estimer un ordre de grandeur sans calculatrice, retiens qu'une croissance de 7 % par an double environ tous les 10 ans (1,07101,971{,}07^{10} \approx 1{,}97). Plus généralement, à tt % par an, le doublement prend à peu près 70÷t70 \div t années — c'est la « règle de 70 », très utilisée en économie.

⚠️

Le taux moyen n'est pas la moyenne des taux. Après une hausse de 20 % puis une baisse de 20 %, le coefficient global vaut 1,2×0,8=0,961{,}2\times0{,}8 = 0{,}96, et le taux moyen est 0,961/212,020{,}96^{1/2} - 1 \approx -2{,}02 % par période — surtout pas 0 %. Il faut toujours repasser par les coefficients multiplicateurs.

Numi

Une même situation se lit de deux façons : la suite géométrique donne la valeur aux rangs entiers (chaque année), la fonction exponentielle prolonge le modèle entre ces rangs (au bout de 6 mois, soit x=0,5x = 0{,}5). C'est le même phénomène, vu en discret puis en continu — et c'est ce qui permet de parler de demi-vie ou de taux mensuel équivalent.

🎯 Mini-quiz

1. Un chiffre d'affaires est multiplié par 1,331 en 3 ans. Quel est le taux d'évolution annuel moyen ?

2. Pour x ⩾ 0, la fonction x ↦ 0,8ˣ est :

3. Que vaut 9^(1/2) ?

Pour aller plus loin

S'entraîner : Fonctions exponentielles — croissance et décroissanceExercices interactifs adaptés à ton niveau📊Réviser d'abord : Taux d'évolution et information chiffréePrérequis · 1ère Générale♾️Réviser d'abord : Phénomènes d'évolution — SuitesPrérequis · 1ère Générale

Autres fiches 1ère Générale

📈Modélisation quadratique — polynômes du second degré🎲Probabilités conditionnelles et indépendance📊Taux d'évolution et information chiffrée📉Statistique bivariée — nuage de points et ajustement affine