📝 Évaluation Variables aléatoires (Première Spécialité) avec corrigé
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NumiÉvaluation · Première Spécialité📝 Variables aléatoires
Durée conseillée : 45 min. Le barème est indiqué pour chaque exercice. Sujet n°1.
Exercice 1/ 1 pt
Si V(X) = 16, quelle est l'écart-type \sigma(X) ?
Coche la bonne réponse.
Exercice 2/ 1 pt
Variable X : P(X=1) = 1/6, P(X=3) = 2/6, P(X=4) = 3/6. Calcule E(X).
Coche la bonne réponse.
Exercice 3/ 1 pt
On lance un dé équilibré à 6 faces. Quelle est la probabilité d'obtenir 5 ?
Coche la bonne réponse.
Exercice 4/ 1,5 pt
On répète 3 fois, de façon identique et indépendante, une épreuve de Bernoulli dont le succès a pour probabilité \dfrac{1}{3}. Quelle est la probabilité du chemin « succès, échec, succès » de l'arbre ?
Coche la bonne réponse.
Exercice 5/ 1,5 pt
Loi de X : P(X=0) = 0,375 | P(X=1) = 0,25 | P(X=2) = 0,25 | P(X=3) = 0,125. Calcule P(X \geq 1).
Réponse :
Exercice 6/ 1,5 pt
La loi de X est donnée par : P(X=1) = 0,15 ; P(X=2) = 0,23 ; P(X=3) = 0,23 ; P(X=4) = 0,23 ; P(X=5) = 0,16. Calcule P(X ≤ 2).
Réponse :
Exercice 7/ 2 pts
X prend les valeurs 0, 1, 2 avec probabilités 1/4, 1/2, 1/4. Calcule V(X).
Coche la bonne réponse.
Exercice 8/ 2 pts
Un jeu : on gagne 2 € avec probabilité 0,25 et on perd m € avec probabilité 0,75. Quelle valeur de m rend le jeu équitable (E(X) = 0) ?
Réponse :
Exercice 9/ 2 pts
On répète 3 fois, de façon identique et indépendante, une épreuve de Bernoulli de probabilité de succès \dfrac{1}{4}. Quelle est la probabilité d'obtenir EXACTEMENT un succès ?
Coche la bonne réponse.
Exercice 10/ 2 pts
Mise = 5 €, gain reçu en cas de victoire = 8 €, probabilité de victoire = 0,4. On note G le gain net. Gain net : 3 € (victoire) ou -5 € (défaite).
- a) En cas de victoire, comment se calcule le gain NET du joueur ?
- b) Quelle est la probabilité de défaite ?
Réponse :
- c) Calcule l'espérance de gain E(G).
Réponse :
- d) Ce jeu est-il favorable, défavorable ou équitable pour le joueur ?
Exercice 11/ 2 pts
X \sim B(n, 0{,}5). Quel est le plus petit entier n tel que P(X \geq 1) \geq 0{,}9 ?
Coche la bonne réponse.
Exercice 12/ 2,5 pts
Une variable aléatoire X prend les valeurs -2, 1 et 5. On sait que P(X = 1) = 0,4. On note p = P(X = -2). On sait que l'espérance de X est E(X) = 2.
- a) La somme des probabilités vaut 1. Exprime P(X = 5) en fonction de p.
- b) Exprime l'espérance E(X) en fonction de p.
- c) En résolvant l'équation E(X) = 2, trouve la valeur de p.
Réponse :
- d) Déduis-en la valeur de P(X = 5).
Réponse :
Corrigé et barème — Variables aléatoires (Première Spécialité) · Sujet n°1
- 1. (1 pt) \sigma(X) = 4 — \sigma(X) = \sqrt{V(X)} = \sqrt{16} = 4.
- 2. (1 pt) 3,17 — E(X) = 1 \times \dfrac{1}{6} + 3 \times \dfrac{2}{6} + 4 \times \dfrac{3}{6} = 3{,}17.
- 3. (1 pt) 1/6 — Il y a 1 issue favorable (5) sur 6 équiprobables : P = 1/6.
- 4. (1,5 pt) 2/27 — P(succès) = 1/3 et P(échec) = 2/3. Le chemin vaut \dfrac{1}{3} \times \dfrac{2}{3} \times \dfrac{1}{3} = 2/27.
- 5. (1,5 pt) 0.625 — P(X \geq 1) = 1 - P(X < 1) = 1 - 0{,}375 = 0{,}625.
- 6. (1,5 pt) 0.38 — P(X ≤ 2) = P(X=1) + P(X=2) = 0,15 + 0,23 = 0,38.
- 7. (2 pts) 0,5 — E(X) = 1. E(X^2) = 0 \times 1/4 + 1 \times 1/2 + 4 \times 1/4 = 1{,}5. V(X) = 1{,}5 - 1^2 = 0{,}5.
- 8. (2 pts) 0.67 — E(X) = 2 \times 0{,}25 - m \times 0{,}75 = 0 → m = \dfrac{2 \times 0{,}25}{0{,}75} = 0{,}67 €.
- 9. (2 pts) 27/64 — Chaque chemin à un succès et échecs a pour probabilité \dfrac{1}{4} \times \left(3/4\right)^{2} = 9/64, et l'arbre en compte 3. Donc P = 3 × 9/64 = 27/64.
- 10. (2 pts) a) le gain reçu diminué de la mise ; b) 0.6 ; c) -1.8 ; d) Défavorable au joueur (E(G) < 0) — Gain net victoire = 8 − 5 = 3 €. E(G) = 3\times0,4 + (-5)\times0,6 = -1,8. Défavorable au joueur.
- 11. (2 pts) 4 — P(X \geq 1) = 1 - (0{,}5)^n \geq 0{,}9 \Rightarrow (0{,}5)^n \leq 0{,}1 \Rightarrow n \geq \lceil\log(0{,}1)/\log(0{,}5)\rceil = 4.
- 12. (2,5 pts) a) 0,6 − p ; b) 3,4 − 7p ; c) 0.2 ; d) 0.4 — P(X=5) = 1 - 0,4 - p = 0,6 - p. E(X) = -2p + 1×0,4 + 5(0,6 - p) = -2p + 0,4 + 3 - 5p = 3,4 - 7p. On résout 3,4 - 7p = 2,0 ⟺ 7p = 1,4 ⟺ p = 0,2. Et P(X=5) = 0,6 - 0,2 = 0,4.
Une évaluation Variables aléatoires Première Spécialité toujours nouvelle
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