📉 Exercices à imprimer — Statistique bivariée (Première — Ens. scientifique)

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📉 Statistique bivariée

Exercice 1☆☆☆☆

Un relevé statistique donne le nuage : (2 ; 4) ; (3 ; 8) ; (4 ; 5) ; (5 ; 7) ; (6 ; 27). Quelle est la valeur de y pour x = 3 ?

Coche la bonne réponse.

  • A. 5
  • B. 7
  • C. 3
  • D. 8

Exercice 2☆☆☆☆

Parmi ces caractères statistiques, lequel est QUALITATIF ?

Coche la bonne réponse.

  • A. le revenu mensuel
  • B. la température relevée
  • C. l'âge en années
  • D. le département de résidence

Exercice 3☆☆☆☆

Tableau croisé sexe × régime d'un internat : Filles — interne : 15, externe : 41. Garçons — interne : 16, externe : 52. Combien d'élèves en tout ?

Réponse :

Exercice 4★★☆☆☆

On interroge 100 élèves (sexe × pratique sportive) : Filles — sport : 18, pas de sport : 43. Garçons — sport : 21, pas de sport : 18. Quelle est la fréquence des filles dans ce groupe, en % ?

Réponse :

Exercice 5★★☆☆☆

On modélise le salaire (en centaines d'euros) (y) en fonction de le nombre d'années d'ancienneté (x) par l'ajustement y = 4x + 18. Que représente le nombre 18 dans ce modèle ?

Coche la bonne réponse.

  • A. Le nombre de points du nuage
  • B. La valeur estimée de y quand x = 0
  • C. La plus grande valeur possible de y
  • D. L'augmentation de y pour chaque unité de x en plus

Exercice 6★★☆☆☆

On modélise le score au test (y) en fonction de le nombre d'heures d'entraînement (x) par l'ajustement y = 2x + 35. Que représente le nombre 35 dans ce modèle ?

Coche la bonne réponse.

  • A. Le nombre de points du nuage
  • B. L'augmentation de y pour chaque unité de x en plus
  • C. La plus grande valeur possible de y
  • D. La valeur estimée de y quand x = 0

Exercice 7★★★☆☆

On étudie le lien entre l'ancienneté x (en années) et le salaire y (en centaines d'euros). Un ajustement affine du nuage donne la droite d'équation y = 5x − 2. Estime y pour x = 8 (valeur située à l'intérieur du nuage : c'est une interpolation).

Réponse :

Exercice 8★★★☆☆

On modélise y (centaines d'euros de salaire) en fonction de x (années d'expérience) par y = 2x + 25. Comment interpréter le coefficient 2 ?

Coche la bonne réponse.

  • A. y vaut toujours au moins 2 centaines d'euros
  • B. Quand x = 0, y vaut 2 centaines d'euros
  • C. Chaque unité de x en plus augmente y d'environ 2 centaines d'euros
  • D. y est multiplié par 2 à chaque unité de x

Exercice 9★★★☆☆

On ajuste un nuage par la droite passant par les points A(2 ; 22) et B(4 ; 32). Quelle est la pente de cet ajustement ?

Réponse :

Exercice 10★★★★

Un nuage de points passe (presque exactement) par A(4 ; 13) et B(8 ; 21). Quelle droite est un ajustement affine cohérent de ce nuage ?

Coche la bonne réponse.

  • A. y = 4x + 5
  • B. y = 2x + 5
  • C. y = -2x + 5
  • D. y = 2x + 11

Exercice 11★★★★

Les ventes y d'un produit sont ajustées par y = 4x + 6, où x est le budget publicitaire (en milliers d'euros). Quel budget x faut-il prévoir pour viser y = 78 ventes, d'après ce modèle ?

Réponse :

🏆 Défi★★★★★

On constate que la consommation de chocolat chaud et le nombre de rhumes augmentent les mêmes mois : le nuage de points de ces deux grandeurs montre une tendance croissante très nette. Peut-on en conclure que l'une CAUSE l'autre ?

Coche la bonne réponse.

  • A. Oui, à condition que le nuage de points soit bien aligné
  • B. Oui : quand deux grandeurs évoluent ensemble, l'une cause forcément l'autre
  • C. Non : il faudrait d'abord vérifier le calcul du point moyen
  • D. Non : les deux grandeurs dépendent d'un facteur commun (le froid hivernal) — un lien statistique n'est pas une relation de cause à effet
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Corrigé — Statistique bivariée (Première — Ens. scientifique) · Feuille n°0

  1. 1. 8Le point d'abscisse 3 est (3 ; 8) : y = 8.
  2. 2. le département de résidence« le département de résidence » est qualitatif : des catégories (même codées par un numéro, on ne calcule pas avec). Les trois autres se mesurent par des nombres.
  3. 3. 124Effectif total : 15 + 41 + 16 + 52 = 124 élèves.
  4. 4. 61Filles : 18 + 43 = 61 sur 100, soit 61 %.
  5. 5. La valeur estimée de y quand x = 0Pour x = 0, y = 4 × 0 + 18 = 18 : c'est la valeur estimée de y au départ (quand x = 0). L'augmentation par unité de x, c'est la pente 4.
  6. 6. La valeur estimée de y quand x = 0Pour x = 0, y = 2 × 0 + 35 = 35 : c'est la valeur estimée de y au départ (quand x = 0). L'augmentation par unité de x, c'est la pente 2.
  7. 7. 38y = 5 × 8 − 2 = 38. Estimer à l'intérieur du nuage = interpoler.
  8. 8. Chaque unité de x en plus augmente y d'environ 2 centaines d'eurosSi x augmente de 1, y augmente de 2 (pente de la droite). La valeur en x = 0, c'est l'ordonnée à l'origine 25, pas la pente.
  9. 9. 5Pente = (32 − 22) ÷ (4 − 2) = 10 ÷ 2 = 5.
  10. 10. y = 2x + 5Pour y = 2x + 5 : en x = 4, y = 13 ✓ et en x = 8, y = 21 ✓. Les autres droites ratent au moins un des deux points.
  11. 11. 184x + 6 = 78 → 4x = 72 → x = 72 ÷ 4 = 18 (milliers d'euros).
  12. 🏆 Non : les deux grandeurs dépendent d'un facteur commun (le froid hivernal) — un lien statistique n'est pas une relation de cause à effetLes deux grandeurs varient ensemble parce qu'elles dépendent toutes deux de le froid hivernal. Une association statistique, même très nette sur le nuage, ne démontre jamais à elle seule une relation de cause à effet.
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