🎲 Exercices à imprimer — Probabilités (Terminale Spécialité)
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NumiFeuille d'exercices · Terminale Spécialité🎲 Probabilités
Exercice 1★☆☆☆☆
Tableau de loi : P(X=0)=1/4, P(X=1)=1/2, P(X=2)=1/8, P(X=3)=1/8. Quelle est P(X=1) ?
Coche la bonne réponse.
Exercice 2★☆☆☆☆
X \sim B(4,\, 1/2). Calcule P(X = 4).
Coche la bonne réponse.
Exercice 3★☆☆☆☆
X \sim B(17,\, 1/2). Calcule E(X).
Coche la bonne réponse.
Exercice 4★★☆☆☆
A et B indépendants, P(A)=0,4, P(B)=0,5. Calculer P(A∪B).
Coche la bonne réponse.
Exercice 5★★☆☆☆
Pour X\sim \mathcal{B}(40,\,0.2), donne l'entier autour duquel la loi est la plus concentrée (la valeur la plus probable).
Réponse :
Exercice 6★★☆☆☆
On répète 15 fois de façon indépendante une épreuve de Bernoulli de probabilité de succès p=\dfrac{2}{4}. Quels sont les paramètres de la loi de la variable X (nombre de succès) ?
Coche la bonne réponse.
Exercice 7★★★☆☆
Dans l'arbre pondéré ci-dessus, P(A)=2/5 et P_A(B)=1/4 (probabilité de B sachant A). Calcule P(A\cap B) (fraction irréductible).

Réponse :
Exercice 8★★★☆☆
X et Y sont deux variables aléatoires **indépendantes** avec V(X) = 7 et V(Y) = 6. Calcule V(X+Y).
Réponse :
Exercice 9★★★☆☆
X \sim \mathcal{B}\!\left(100, \dfrac{1}{4}\right). Calcule V(X) (fraction irréductible ou entier).
Réponse :
Exercice 10★★★★☆
On dispose de E(X) = 11 et V(X) = 9.
- a) Quelle transformation donne la variable centrée-réduite Z ?
- b) Calcule l'écart-type de X à partir de sa variance.
Réponse :
- c) Que vaut alors la variance V(Z) de la variable centrée-réduite ?
Exercice 11★★★★☆
Chaque prélèvement est un essai de Bernoulli de succès p = \frac{3}{4}. Les n=10 essais sont indépendants.
- a) Quelle est la loi suivie par X ?
- b) Calcule \binom{10}{2}.
Réponse :
- c) Calcule E(X).
- d) Calcule V(X).
🏆 Défi★★★★★
On répète n = 7 fois une épreuve de Bernoulli (succès / échec) et on représente les résultats par un arbre. Combien de chemins de l'arbre comportent exactement 2 succès, sachant que ni la première ni la dernière épreuve n'est un succès ?
Réponse :
Corrigé — Probabilités (Terminale Spécialité) · Feuille n°0
- 1. 1/2 — P(X=1) = 1/2 (directement dans le tableau).
- 2. 1/16 — P(X=4) = \binom{4}{4} \left(\frac{1}{2}\right)^{4} = 1 \times \frac{1}{16} = 1/16.
- 3. 17/2 — E(X) = np = 17 \times 1/2 = 17/2.
- 4. 0,7 — P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B) avec P(A∩B)=P(A)P(B). Donc 0,7.
- 5. 8 — Le centre de la loi binomiale est proche de np=40\times0.2=8.
- 6. n=15, p=2/4 — X \sim \mathcal{B}(15, 2/4) : n répétitions indépendantes, probabilité p de succès.
- 7. 1/10 — Le long d'une branche, on multiplie les probabilités : P(A\cap B)=P(A)\times P_A(B)=2/5\times1/4=1/10.
- 8. 13 — Si X et Y indépendantes : V(X+Y) = V(X)+V(Y) = 7+6 = 13.
- 9. 75/4 — V(X) = np(1-p) = 100 \cdot \dfrac{1}{4} \cdot \dfrac{3}{4} = 75/4.
- 10. a) Z = \dfrac{X - E(X)}{\sqrt{V(X)}} ; b) 3 ; c) V(Z) = 1, car diviser par l'écart-type ramène la variance à l'unité — On centre puis réduit : Z = \dfrac{X - 11}{\sqrt{9}} = \dfrac{X - 11}{3}. Soustraire E(X) donne E(Z) = 0 (centrage) et diviser par \sigma = 3 donne V(Z) = 1 (réduction).
- 11. a) X \sim \mathcal{B}(10, \frac{3}{4}) ; b) 45 ; c) E(X) = \frac{15}{2} ; d) V(X) = \frac{15}{8} — X \sim \mathcal{B}(10, \frac{3}{4}). P(X=2) = 45 \times \left(\frac{3}{4}\right)^2 \times \left(\frac{1}{4}\right)^8 = \frac{405}{1048576}. E(X) = \frac{15}{2}, V(X) = \frac{15}{8}.
- 🏆 10 — Les deux positions extrêmes (1ʳᵉ et dernière) sont imposées à « échec ». Il reste à placer les 2 succès parmi les n-2 = 5 positions intérieures : il y a \binom{5}{2} = 10 façons de le faire, donc 10 chemins.
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